华为数字黑土地结缘金融业 绽放“七载”光芒

作者: 加拿大28预测  发布:2019-11-08

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4 月 25 日讯 在 2019 年华为全球金融峰会期间,华为联合中软国际发布了金融大数据智慧应用解决方案,将能够实现金融领域数据采集和处理流程的精简化,帮助金融客户更好地了解自己的客户和场所,提高用户的忠诚度,降低客户 TCO,从而使能商业价值最大化。

X86替代小型机已经被许多行业用实践证明了可行性。但对于金融行业来说,其并不会过于关注设备层面的总体拥有成本。业务与应用方面的安全性与敏捷性才是这一行业用户最为关注的话题。抛开成本因素影响,他们的选择也更为理性。

作为一种新的通用目的技术,人工智能开始在金融百花齐放般地应用,包括阿里巴巴、百度、腾讯等互联网企业纷纷与金融业联手,推动金融服务与产品的革命性创新,促进整个金融行业数字化转型不断升级。

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从集中式架构到分布式架构 远没有那么简单

不过,金融行业在AI领域不断实践,但却面临巨大的挑战。对于银行端来说,AI广泛应用与算力资源稀缺的矛盾,导致了AI算力不足的问题越来越突出,而金融行业从单点业务场景到多业务场景中综合应用,意味着原有的AI技术已经难以满足需求;对于个人端来说,普通投资者则面临着信息不及时、信息不准确、信息不全面等众多挑战。面对这样的挑战,有没有更好的解决方案呢?

华为联合中软国际发布了金融大数据智慧应用解决方案

对于金融行业来说,其在过去大都采用集中式架构,多采用小型机搭配专用的SAN存储。近年来,以我们熟知的银行业来说,来自互联网金融公司的强烈冲击,以及同业公司之间的竞争加剧,其急需更加灵活的服务提供方式。对此,基于X86架构的分布式系统提供了更为出色的灵活性,这使得银行业在上线新型服务时更多的采用分布式架构来承载。

2B:金融机构在AI上的能力要像人一样能“看、听、说、学、用”

伴随大数据技术的发展,金融行业也在与时俱进,利用前瞻技术、更实时的分析和统计方法、强大的内部数据治理,帮助金融企业在变革的同时,也为消费者带来了更加高效、精准的商业服务。

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“AI和数据驱动,成为金融业务创新的核心所在,金融行业需要构建一个面向多样化业务场景、覆盖各类AI算法的企业级AI平台,方能促成智能金融的全面落地。”在日前举行的2019华为全球金融峰会上,华为中国区金融业务部总经理刘维明如是认为。

中软国际 & 华为金融大数据智慧应用解决方案基于华为的 GaussDB 200 & FusionInsight HD 融合架构,取代 Teradata 数据仓库构建大数据平台,支持设备的多样化属性,能最大限度的利用客户的现有硬件; GausDB 200 提供标准 SQL 接口,允许用户同时访问 GaussDB 和 Hadoop 数据。高度的灵活性,能够帮助客户节省在软硬件上的投资,缩短适配时间,多维度提升效益。

华为EBG中国区金融业务部总经理刘维明

这也是华为金融第一次整体亮相。在此前华为发布的数据中,2018年华为企业服务业务收入首次突破百亿美元大关,接近110亿美元。而此次亮相,也让外界清晰看到了华为对于金融科技领域的布局。刘维明认为,华为在金融数字化领域有自己的核心竞争力,其战略是“平台+AI+生态”,其中数字平台包括底层所有的硬件、设备、技术、云平台、大数据,以此为“底座”来赋能各个行业的数字化转型。

同时,该方案结合中软国际精准营销和客户 "360 度 " 全方位应用,能够帮助客户建立一个集成的数据湖解决方案,构建安全、可持续、可扩展的金融大数据生态系统。能够挖掘用户信息、用户交易行为等结构 / 非结构数据,并进行处理与集成,全景全方位刻画用户画像,生产定制化报告,有效的为业务分析决策、营销活动策划提供依据,从而更好的为客户提供服务。

对此,华为EBG中国区金融业务部总经理刘维明认为,在考虑分布式架构的同时,其还需要考虑从操作系统、数据库、中间件、应用等一系列组件方面实现自主可控。放眼国内的金融生态环境,应用层基本上已经做到了自主可控;其最大的挑战在于关键系统层面,考虑到银行业核心系统仍然跑在传统架构上,在数据库、操作系统、芯片等部件领域谈替代并不是一朝一夕的事情,这些都是华为近年来持续投入的领域,我们需要与客户一起有节奏有路径的去共同寻找答案。

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中软国际 MNC 业务群东南亚事业部副总经理朱尚,在会议上介绍了中软国际在金融领域的成功经验和方案能力以及未来的战略布局。朱尚先生提到:目前,全球金融行业正在进入智能科技时代,面临着前所未有的深刻变革。金融行业的变革和发展,离不开大数据、人工智能、区块链等为代表的技术支撑。中软国际作为全球化软件与信息技术服务企业,在全球范围内长期与世界 500 强保持着紧密的合作,此次联合华为发布的金融大数据智慧应用解决方案,必将成为客户数字化转型的利器,帮助客户推动业务模式变革,进而提升全球消费者的用户体验。

工商银行作为全球最大的商业银行,无论是总资产、营业规模、市值乃至盈利都在行业内处于领先位置,其IT系统以及规划都极具参考价值。据了解,目前工商银行采用集中式和分布式相结合的方式来进行IT系统设计。考虑到两种架构的特点与优势,工行将业务比较稳定且没有太大变化,同时在系统安全与稳定性方面要求较高的业务部署在集中式系统上;而对于快捷支付,二、三类账户以及新兴的业务领域方面则部署在分布式系统上,分布式系统在应对突发业务增长方面,其快速扩容以及敏捷开发的优点使之更为适配。

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